11月15日下午，南京大学何炳生教授应邀在云顶集团yd1233钱伟长201会议室为师生带来了一场题为“凸优化分裂收缩算法的一些新进展”的学术报告。报告会由云顶集团yd1233副院长陈晶教授主持，云顶集团yd1233部分教师与数学专业研究生聆听了报告。
报告会上，何教授从约束凸优化的最优点出发,往任何可行方向移动都无利可图,它的数学表达形式就是变分不等式(VI),邻近点算法(PPA)则是步步为营稳扎稳打的求解策略。何教授团队根据这些基本原理,以VI和PPA为工具开展凸优化求解方法研究。在线性约束凸优化问题拉格朗日函数的鞍点和单调变分不等式的解点等价的基础上，提出的包含了邻近点算法(PPA)和交替方向法（ADMM）的分裂收缩算法统一框架,有关技术被誉为“A Very Simple yet Powerful Technique for Analyzing Optimization Methods”。报告阐述了如何灵活利用这个统一框架，构造适合求解不同问题需要的一簇算法。对线性约束的大规模可分离凸优化问题,算法每步迭代的预测-校正基本步骤就像Gauss消去法求解线性方程组的“先消去、后回代”那样，自然流畅，不同的只是“消去”通过求解简单的子问题实现。报告结束后，何教授与师生们进行了深入的交流互动，对大家提出的疑问给予了细致且深入的解答，在场师生获益匪浅。此次讲座不仅为师生们提供了一个了解梯度算法前沿研究的平台，也激发了大家对科研工作的热情和动力。
何炳生，南京大学数学学院教授，博导，师承巴伐利亚科学院院士Stoer,取得博士学位后在南京大学数学系工作。独立获得江苏省科技进步一等奖，获评江苏省有突出贡献的中青年专家，享受国务院特殊津贴。分别获《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖，首届《江苏省工业与应用数学奖》突出贡献奖，《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖，曾一度被特聘在南方科技大学工作，2024年获评中国运筹学会会士。
何炳生教授作学术报告
